ソースを探すのに苦労したため，備忘録のために残しておく．
入門監視
入門監視(Mike Julian 著, 松浦 隼人 訳, オライリー・ジャパン, 2019)のp.77に記載のあった遅いアプリケーションがビジネスにあたえる影響を深掘りしてみた．ここではWebアプリケーションを対象としており，遅さはWebブラウザ上にコンテンツが表示されるまでを想定している．
Aberdeen Research
書籍の本文では，以下の記載があった．
Aberdeen Researchの2010年の研究によると、ページロード時間が1秒遅くなると、平均でページビューが11%、コンバージョンが7%、顧客満足度が16%下がると言われています。Aberdeenは最適なページロード時間は2秒以下で、5.1秒を超えるとビジネスに影響が出始めるとしています．
Mike Julian 著, 松浦 隼人 訳, “入門監視”, オライリー・ジャパン, 2019, p.77
2010年にAberdeen Researchから公開された資料のうち，確認できた資料に以下の記載があった．対応する箇所を明確に探すことができなかった．
100% of the best performing companies experienced an increase in year over year revenue growth compared with only 11% of Laggards
Chris Houpis, “Sales and Marketing Alignment Collaboration + Cooperation = Peak Performance”, Aberdeen Research (2010)
過去に公開されていたWebページも参考にしたい．
ShopzillaとAmazon
Shopzillaの事例を本文では次のように紹介している．
Shopzillaのページロード時間が6秒から1.2秒に短くなった（https://www.youtube.com/watch?v=Y5n2WtCXz48）ことで、売上げが12%増え、ページビューも25%増えたとしています。またAmazonはロード時間が100ms改善するごとに売上げが1%増えることを突き止めました（http://bit.ly/2y494hq）。
Mike Julian 著, 松浦 隼人 訳, “入門監視”, オライリー・ジャパン, 2019, p.77
Shopzillaに関するYouTubeにアップロードされた動画は以下にあった．動画内の1:21から説明しているスライドでConversion Rate(CVR)が7% – 12%増加したことが説明されており，本文の内容と一致している．スライドの中で6秒から1.2秒に短くなったことやページビューの25%増加は確認できなかった．
Amazonでは100msのレイテンシ増加が1%の売り上げ減少に影響することを突き止めた．これはAmazonに在籍していたGreg Linden氏が2006年にスタンフォード大学のデータマイニング講義（CS345A）で行ったプレゼンテーション「Make Data Useful」の内容が元になっていた．Greg Linden氏は以下のブログ記事でも同様の内容を述べている．
This conclusion may be surprising — people notice a half second delay? — but we had a similar experience at Amazon.com. In A/B tests, we tried delaying the page in increments of 100 milliseconds and found that even very small delays would result in substantial and costly drops in revenue.
アーカイブされたPDFファイルを見つけられた．
Googleも同様のデータを出しており，0.5秒の応答時間の増加が20%のトラフィック減少につながっていた．
Google VP Marissa Mayer just spoke at the Web 2.0 Conference and offered tidbits on what Google has learned about speed, the user experience, and user satisfaction.
Marissa started with a story about a user test they did. They asked a group of Google searchers how many search results they wanted to see. Users asked for more, more than the ten results Google normally shows. More is more, they said.
So, Marissa ran an experiment where Google increased the number of search results to thirty. Traffic and revenue from Google searchers in the experimental group dropped by 20%.
同様の結果は，Speed Mattersの実験でも明らかにされている．
データベースリライアビリティエンジニアリング
データベースリライアビリティエンジニアリング(Laine Campbell & Charity Majors 著, 八木 和生 訳, オライリー・ジャパン, 2021)のp.20に記載があった．
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